8月18日消息，當前，5G已成為國家重要戰略，成為拉動投資、引領科技創新、實現產業升級、促進經濟繁榮、進行供給側改革的重要抓手。推動5G車輪滾滾向前已然刻不容緩，相伴隨的，5G網絡創新成為重中之重。在日前舉行的“面向5G的LTE網絡創新研討會(2017)”上，中國電信科技委主任韋樂平表示，SDN/NFV是5G網絡創新的關鍵基礎使能技術，只有SDN/NFV才能滿足5G對網絡的期望。
4G大規模網絡建設已近尾聲
回望4G，韋樂平指出，4G的大規模網絡建設已近尾聲，網絡架構已成型，基于SDN/NFV的架構重構已失去全局性機遇，但在局部網絡領域仍有重構機遇和創新空間，至于一般性網絡創新依然還有諸多的空間。
在他看來，4G時代的核心網虛擬化機遇是利用VoLTE和物聯網引入的機遇，移動核心網可以也應該果斷地引入vIMS和vEPC。
部署策略方面，vIMS集中全國層面部署，而vEPC則可以在省級層面部署，并按需逐步下沉轉發面網關，就近提供視頻等大流量業務和延時敏感業務。另外，要聚焦虛擬化，全面云化其次。
SDN/NFV是5G網絡創新關鍵
隨著4G的大規模網絡建設已近尾聲，5G的網絡創新已被全面重視。韋樂平認為，5G的使能技術包括SDN、NFV、Clouds、MEC、網絡切片、大數據和機器學習六大核心。這其中，SDN/NFV是5G網絡創新的關鍵，是網絡創新的基礎使能技術，更是全局性、顛覆性的網絡變革，涉及網絡所有領域，也是電信網實施網絡架構重構的主線，它的出現標志著網絡將從此走向軟件化、IT化和云化新階段。
基于SDN/NFV的5G網絡架構由三個平面構成三朵云，包括控制云、轉發云、接入云。此架構充分體現了SDN/NFV的控制與轉發解耦、控制功能集中化、轉發功能分布化、硬件IT化和標準化的思想，實現控制面對轉發面和接入面可編程的扁平化、敏捷化架構。
具體而言，三個平面又各司其職，分工明確。控制面負責全局控制策略和可編程控制，實現集中的控制功能和簡化的控制流程及接入和轉發資源的全局調度。通過按需功能編排和組網，提供定制的網絡資源、業務邏輯和能力開放。
轉發面僅負責執行控制面策略通過控制面剝離、專注路由轉發、且位置下沉的分布式網關，實現簡單、穩定、可靠的轉發面。
而接入面負責執行控制面策略，通過控制面剝離、多種授權和非授權的接入技術的融合和基站間的交互，實現快速敏捷的無線接入協同控制和更高的無線資源利用率。
在韋樂平看來，5G將是全面引入SDN/NFV/Clouds，實現網絡架構重構的最佳機遇和抓手。在部署策略方面，隨著云化網絡設備(vIMS、vEPC、vGW、vSBC、MECC等)的引入，未來三朵云的云資源、將分別按需部署到不同層級的DC資源池。部署目標是全面形成三朵云目標架構。
韋樂平表示，MSE/BRAS也將完全解耦，控制面部署在省地核心機房，轉發面部署在地市邊緣機房，逐步引入5G核心網，EPS逐步過渡到5G核心網。在城域邊緣甚至部分接入局所按需部署MECC，及移動接入虛擬化，如BBU池、Cloud RAN-CU等。
網絡切片是5G實現“網絡即服務”關鍵
談及5G核心網，韋樂平指出，5G核心網架構應該簡化，從2G到4G持續做加法，網元、接口和信令不斷繁衍，新特性/功能/應用引入很慢，5G應該做減法。
5G核心網可能僅考慮NR與4G間的互操作，通過C/U分離和控制面融合達成架構進一步簡化，控制面和用戶面功能原子化和可編程化，旨在支持網絡切片的靈活敏捷定制。用戶面需要超扁平分布部署架構，才能大幅度減少端到端延時，促進C/U分離。此外，5G核心網還需要一個全連接的融合平臺，具備接入各種制式的能力平臺，包括固移融合、Non-3GPP乃至短距無線通信技術等。
就5G核心網關鍵技術，韋樂平講到了網絡切片和移動邊緣計算(MEC)。網絡切片是虛擬化應用于5G的主要特征，也是5G實現“網絡即服務”的關鍵。主要挑戰包括跨領域、跨技術、跨廠家的端到端動態運營管理的復雜性、文化和利益沖突及商業模式的挑戰。
移動邊緣計算(MEC)是將核心網部分業務處理和資源調度功能、應用和內容下沉到網絡邊緣，為移動用戶就近提供業務計算、數據緩存和第三方應用集成。主要應用場景包括大流量本地業務的分流、超大流量的視頻內容本地化、超低延時的性能要求三方面。
韋樂平指出，MEC的部署需平衡業務體驗和資源效率及補助成本，如基站匯聚點和一些特定高密度用戶場所和園區等。至于MEC挑戰則涉及商業模式、計費安全和監管標準三點。
另外，他還提出了對5G移動接入統傳網的思考，為了滿足5G時代的低延時、高帶寬和靈活多樣業務的需要，5G的承載網也需要向分布式、虛擬化、云化、可編程的方向演進。構筑單一的統傳網是關鍵，將回傳和前傳結合在一起形成統一的承載傳送網。統傳網有利于簡化規劃、設計、運維，提供定時，也易于通過IPv6分段路由(segment routing)提升網絡擴展性和靈活性，協助運營商實現分布式智能和集中編程間的最佳平衡。